Eksperimen 16.683 Mahasiswa Uji Larangan Ponsel di Kelas Oktober 9, 2026 Studi terhadap 16.683 mahasiswa di Odisha, India, menemukan larangan ponsel di kelas meningkatkan hasil belajar dan mengurangi gangguan.
Penn GSE Luncurkan Living Laboratory AI Berpusat pada Manusia Oktober 8, 2026 Penn GSE meluncurkan Living Laboratory untuk menguji AI pendidikan dalam situasi nyata dengan fokus pada pembelajaran dan agensi manusia.
Konsensus 30 Pakar: AI Generatif Paling Bermanfaat pada Tahap Latihan Belajar Oktober 7, 2026 Konsensus 30 pakar menilai AI generatif paling bermanfaat pada tahap latihan, bukan untuk menggantikan pemahaman dan proses berpikir mahasiswa.
Riset Baru Uji AI untuk Memahami Cara Berpikir Siswa Oktober 6, 2026 Riset Rowan University dan University of Kentucky menguji AI untuk membantu guru matematika memahami cara berpikir siswa dan meningkatkan pembelajaran.
Analisis Sensitivitas Penelitian Mahasiswa: Menguji Ketahanan Hasil Oktober 5, 2026 Pelajari analisis sensitivitas penelitian mahasiswa untuk menguji ketahanan hasil terhadap data hilang, pencilan, asumsi, dan pilihan metode.
Pedoman Pelaporan Penelitian Mahasiswa Sesuai Desain Studi Oktober 4, 2026 Pelajari cara memilih checklist pelaporan penelitian mahasiswa berdasarkan desain studi, dari CONSORT, STROBE, PRISMA, hingga STARD.
Risiko Bias dalam Penelitian Mahasiswa: Cara Mengenali dan Menguranginya Oktober 3, 2026 Pelajari cara mengenali dan mengurangi risiko bias penelitian mahasiswa melalui penilaian domain, pengelolaan data, instrumen, dan pelaporan transparan.
Visualisasi Data Penelitian Mahasiswa: Memilih Tabel dan Grafik Oktober 2, 2026 Pelajari cara memilih tabel, grafik, dan gambar untuk menyajikan data penelitian mahasiswa secara jelas, akurat, konsisten, dan mudah dipahami.
Analisis Daya Penelitian Mahasiswa: Menentukan Ukuran Sampel Oktober 1, 2026 Pelajari cara menentukan ukuran sampel penelitian mahasiswa melalui analisis daya, besar efek, alfa, variasi data, desain studi, dan pertimbangan praktis.
Audit Kualitas Data Penelitian Mahasiswa: Checklist Sebelum Analisis September 30, 2026 Pelajari cara audit kualitas data penelitian mahasiswa dengan checklist praktis untuk memeriksa kelengkapan, konsistensi, data hilang, duplikasi, dan versi.
Codebook Penelitian Mahasiswa: Dokumentasi Variabel dan Kode Data September 29, 2026 Pelajari cara membuat codebook penelitian mahasiswa untuk mendokumentasikan variabel, kode data, nilai hilang, transformasi, dan struktur dataset.
Replikasi Penelitian Mahasiswa: Langkah Merancang Studi yang Dapat Diulang September 28, 2026 Pelajari cara merancang replikasi penelitian mahasiswa melalui protokol rinci, sampel memadai, dokumentasi, analisis, dan pelaporan transparan.
Studi terhadap 16.683 mahasiswa di Odisha, India, menemukan larangan ponsel di kelas meningkatkan hasil belajar dan mengurangi gangguan.
Penn GSE meluncurkan Living Laboratory untuk menguji AI pendidikan dalam situasi nyata dengan fokus pada pembelajaran dan agensi manusia.
Konsensus 30 pakar menilai AI generatif paling bermanfaat pada tahap latihan, bukan untuk menggantikan pemahaman dan proses berpikir mahasiswa.
Riset Rowan University dan University of Kentucky menguji AI untuk membantu guru matematika memahami cara berpikir siswa dan meningkatkan pembelajaran.
Pelajari analisis sensitivitas penelitian mahasiswa untuk menguji ketahanan hasil terhadap data hilang, pencilan, asumsi, dan pilihan metode.
Pelajari cara memilih checklist pelaporan penelitian mahasiswa berdasarkan desain studi, dari CONSORT, STROBE, PRISMA, hingga STARD.
Pelajari cara mengenali dan mengurangi risiko bias penelitian mahasiswa melalui penilaian domain, pengelolaan data, instrumen, dan pelaporan transparan.
Pelajari cara memilih tabel, grafik, dan gambar untuk menyajikan data penelitian mahasiswa secara jelas, akurat, konsisten, dan mudah dipahami.
Pelajari cara menentukan ukuran sampel penelitian mahasiswa melalui analisis daya, besar efek, alfa, variasi data, desain studi, dan pertimbangan praktis.
Pelajari cara audit kualitas data penelitian mahasiswa dengan checklist praktis untuk memeriksa kelengkapan, konsistensi, data hilang, duplikasi, dan versi.
Pelajari cara membuat codebook penelitian mahasiswa untuk mendokumentasikan variabel, kode data, nilai hilang, transformasi, dan struktur dataset.
Pelajari cara merancang replikasi penelitian mahasiswa melalui protokol rinci, sampel memadai, dokumentasi, analisis, dan pelaporan transparan.