JAKARTA — Laporan konsensus pakar yang diterbitkan pada Oktober 2026 menyimpulkan bahwa AI generatif dalam pembelajaran paling menjanjikan ketika digunakan pada tahap latihan untuk memperkuat dan mengonsolidasikan pemahaman yang sudah mulai terbentuk. Sebaliknya, penggunaan AI untuk memperoleh pemahaman awal atau menyelesaikan penerapan pengetahuan secara mandiri dinilai berisiko mengurangi latihan berpikir dan kemandirian belajar.
Laporan yang disusun oleh College of Education and Human Development, University of Minnesota, itu melibatkan 30 ilmuwan pembelajaran dan peneliti pendidikan. Mereka memetakan pengaruh AI generatif terhadap 65 proses belajar pada jenjang pendidikan K–20. Dari seluruh proses yang dianalisis, konsensus tercapai pada 42 proses.
Temuan tersebut memberi gambaran bahwa manfaat AI generatif tidak dapat dinilai hanya dari kemampuan teknologi menghasilkan jawaban. Dampaknya sangat bergantung pada kapan dan bagaimana mahasiswa menggunakannya dalam siklus belajar.
AI paling berguna pada tahap latihan
Menurut pemetaan para pakar, tahap latihan merupakan ruang penggunaan AI yang paling menjanjikan. Pada tahap ini, mahasiswa telah memiliki pemahaman awal mengenai materi dan sedang berusaha memperkuatnya melalui soal, diskusi, penjelasan ulang, atau penerapan terbimbing.
AI generatif dapat berperan sebagai tutor, pemberi umpan balik, pengkritik, atau mitra latihan. Mahasiswa, misalnya, dapat meminta bantuan untuk menguji pemahaman terhadap sebuah konsep, mengidentifikasi kelemahan dalam penalaran, atau memperoleh variasi soal yang memungkinkan mereka berlatih secara berulang.
Penggunaan semacam itu menempatkan AI sebagai pendukung proses belajar. Mahasiswa tetap perlu mengambil keputusan, menilai jawaban, dan memperbaiki pemahamannya sendiri. Dengan demikian, keluaran AI tidak berhenti sebagai jawaban akhir, tetapi menjadi bahan untuk melakukan refleksi dan latihan lanjutan.
Risiko ketika AI menggantikan proses berpikir
Laporan tersebut juga memperingatkan risiko penggunaan AI pada tahap awal dan akhir pembelajaran. Jika mahasiswa langsung meminta AI menjelaskan seluruh materi sebelum mencoba memahaminya secara mandiri, mereka dapat kehilangan kesempatan untuk membangun pengetahuan awal melalui proses berpikir sendiri.
Risiko lain muncul ketika AI digunakan untuk menyelesaikan penerapan pengetahuan tanpa keterlibatan intelektual yang memadai. Dalam situasi ini, mahasiswa mungkin memperoleh produk akhir, tetapi tidak menjalani latihan yang diperlukan untuk membentuk keterampilan dasar.
Para pakar mengaitkan persoalan tersebut dengan cognitive offloading, yaitu kecenderungan memindahkan sebagian beban berpikir kepada alat eksternal. Penggunaan alat bantu tidak selalu bermasalah. Namun, apabila AI mengambil alih aktivitas yang seharusnya melatih ingatan, penalaran, pemecahan masalah, atau pengambilan keputusan, kemandirian berpikir dapat melemah.
Karena itu, kemudahan menghasilkan teks, ringkasan, kode, atau solusi tidak dapat disamakan dengan tercapainya pembelajaran. Mahasiswa tetap perlu menunjukkan bahwa mereka memahami alasan di balik sebuah jawaban dan mampu menerapkan pengetahuan dalam situasi yang relevan.
Rekomendasi bagi mahasiswa
Laporan konsensus itu merekomendasikan agar mahasiswa menyusun pemikiran atau draf awal secara mandiri sebelum meminta bantuan AI. Langkah ini dapat membantu mahasiswa mengenali apa yang sudah dipahami, bagian yang masih membingungkan, dan jenis bantuan yang benar-benar diperlukan.
Setelah itu, AI dapat digunakan secara lebih terarah, antara lain untuk:
- memberikan umpan balik terhadap draf atau langkah penyelesaian;
- mengajukan pertanyaan latihan yang sesuai dengan tingkat pemahaman;
- mengkritik argumen dan menunjukkan kemungkinan kelemahan penalaran;
- menawarkan sudut pandang alternatif untuk dibandingkan dengan pemikiran mahasiswa; dan
- membantu melakukan latihan berulang setelah konsep dasar dipelajari.
Dalam setiap penggunaan, mahasiswa tetap harus memeriksa keluaran AI. Sistem generatif dapat menghasilkan informasi yang keliru, bias, atau tidak sesuai konteks. Oleh sebab itu, kemampuan memverifikasi fakta, membandingkan informasi, dan menilai kualitas alasan menjadi bagian penting dari literasi AI.
Implikasi bagi proses belajar di perguruan tinggi
Bagi mahasiswa Universitas Sains Sumatera, temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan AI sebaiknya dirancang untuk mendukung tahapan belajar, bukan menggantikan pembentukan kompetensi dasar. AI dapat membantu memperbanyak kesempatan latihan, tetapi tidak seharusnya menjadi pengganti membaca, menulis, berdiskusi, menghitung, melakukan analisis, atau menyusun argumen.
Dalam pengerjaan tugas, misalnya, mahasiswa dapat memulai dengan membaca bahan ajar dan menyusun kerangka jawaban sendiri. AI kemudian digunakan untuk menguji kelengkapan kerangka, mengajukan pertanyaan kritis, atau memberikan masukan terhadap kejelasan penjelasan. Tahap akhir tetap membutuhkan pemeriksaan mandiri agar hasil pekerjaan mencerminkan pemahaman mahasiswa.
Pendekatan ini juga penting bagi dosen dan pengelola pendidikan. Instruksi penggunaan AI perlu menjelaskan kapan alat tersebut diperbolehkan, bentuk bantuan yang sesuai, serta bagian pekerjaan yang harus dilakukan secara mandiri. Mahasiswa perlu mempelajari bukan hanya cara memakai AI, tetapi juga keterbatasan, bias, verifikasi fakta, dan aturan akademik yang mengatur penggunaannya.
Bukti dampak jangka panjang masih terbatas
Meskipun laporan memberikan arah yang cukup jelas mengenai penggunaan AI, para pakar tidak menyatakan bahwa seluruh dampak teknologi tersebut telah terbukti secara kuat. Bukti empiris mengenai pengaruh AI generatif terhadap pembelajaran masih terbatas.
Sejumlah penelitian yang tersedia memiliki sampel kecil, durasi pengamatan singkat, atau perbandingan metodologis yang belum cukup kuat. Kondisi ini membuat kesimpulan tentang dampak jangka panjang AI terhadap pemahaman, retensi pengetahuan, dan kemandirian belajar masih perlu dikaji lebih lanjut.
Laporan tersebut mendorong penelitian jangka panjang dengan populasi yang lebih beragam. Penelitian semacam itu diperlukan untuk mengetahui kapan AI benar-benar meningkatkan hasil belajar, kapan penggunaannya justru mengurangi latihan, dan strategi pembelajaran apa yang paling efektif untuk mengelola teknologi ini.
AI sebagai mitra, bukan pengganti belajar
Konsensus 30 pakar menempatkan AI generatif sebagai alat yang paling bermanfaat ketika digunakan untuk memperkuat proses yang sudah dimulai oleh mahasiswa. Teknologi ini dapat membantu memberi umpan balik, menyediakan latihan, dan membuka ruang refleksi, tetapi manfaat tersebut bergantung pada keterlibatan aktif pengguna.
Kesimpulan praktisnya adalah mahasiswa sebaiknya berpikir terlebih dahulu, menggunakan AI secara terarah, lalu memeriksa dan mempertanggungjawabkan hasilnya. Dengan pola tersebut, AI membantu proses belajar tanpa mengambil alih proses berpikir dan pembentukan kompetensi yang menjadi tujuan utama pendidikan.